Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Energiesektor im kommenden Jahrzehnt zu verändern, indem sie zu einem Anstieg der Stromnachfrage von Rechenzentren auf der ganzen Welt führt und gleichzeitig erhebliche Möglichkeiten zur Kostensenkung, Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit, Förderung von Innovationen und Reduzierung von Emissionen eröffnet, so ein neuer Bericht, der von der IEA Internationale Energie-Agentur, Paris, veröffentlicht wurde.
Der Bericht bietet die bisher umfassendste, datengestützte globale Analyse der wachsenden Verbindungen zwischen Energie und KI, einem Thema, das ganz oben auf der politischen und wirtschaftlichen Agenda steht. Es basiert auf neuen Datensätzen sowie umfangreichen Konsultationen mit politischen Entscheidungsträgern, dem Technologiesektor, der Energiewirtschaft und internationalen Experten.
Einige der wichtigsten Ergebnisse:
- Der Strombedarf von Rechenzentren weltweit wird sich bis 2030 auf rund 945 Terawattstunden (TWh) mehr als verdoppeln, etwas mehr als der gesamte Stromverbrauch Japans heute. KI ist auf dem besten Weg, der wichtigste Treiber dieses Anstiegs zu sein, wobei sich der Strombedarf aus KI-optimierten Rechenzentren bis 2030 voraussichtlich mehr als vervierfachen wird.
- Weltweit machen Rechenzentren immer noch weniger als 10 % des prognostizierten Wachstums der Stromnachfrage bis 2030 aus. In einigen Ländern werden die Auswirkungen jedoch besonders stark sein. In den Vereinigten Staaten beispielsweise sind Rechenzentren auf dem besten Weg, rund die Hälfte des Wachstums der Stromnachfrage auszumachen. in Japan mehr als die Hälfte; und in Malaysia ein Fünftel.
- Um den steigenden Strombedarf der Rechenzentren zu decken, muss eine Vielzahl von Energiequellen erschlossen werden , wobei erneuerbare Energien und Erdgas aufgrund ihrer Kostenwettbewerbsfähigkeit und Verfügbarkeit in Schlüsselmärkten die Führung übernehmen werden.
- KI könnte einige Spannungen in der Energiesicherheit verschärfen und gleichzeitig dazu beitragen, andere zu bewältigen. Cyberangriffe auf Energieversorger haben sich in den letzten vier Jahren verdreifacht und sind durch KI immer ausgefeilter geworden. Gleichzeitig wird KI für Energieunternehmen zu einem wichtigen Werkzeug, um sich gegen solche Angriffe zu verteidigen. Ein weiteres Problem der Energiesicherheit bezieht sich auf die wachsende Nachfrage nach kritischen Mineralien, die in den Geräten in den Rechenzentren verwendet werden, die die KI antreiben.
- Während der Anstieg des Strombedarfs für Rechenzentren die Emissionen in die Höhe treiben wird, wird dieser Anstieg im Kontext des gesamten Energiesektors gering sein und könnte möglicherweise durch Emissionsreduzierungen durch KI ausgeglichen werden, wenn die Technologie weit verbreitet ist.
- Da KI ein immer wichtigerer Bestandteil wissenschaftlicher Entdeckungen wird, könnte sie die Innovation bei Energietechnologien wie Batterien und Solar-PV beschleunigen.
